В этом исследовании может быть использована гиперспектральная камера 400-1000 нм, а продукты Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD
FS13 проводит соответствующие исследования. Спектральный диапазон составляет 400-1000 нм, а разрешение длины волны лучше, чем 2,5 нм, до 1200 нм.
Приобретение скорости до 128 FPS в полном спектре, до 3300 Гц после выбора полосы (поддержка многозоны)
Выбор диапазона домена).
Качество говядины обычно оценивается в зависимости от ее мраморности, физиологической зрелости, цвета мышц и жирового цвета.С развитием компьютерных и технологий обработки изображений, машинное зрение было широко изучено и применено в сегментации изображений говядины, извлечении признаков и автоматическом определении качества.При автоматическом определении качества говядины с использованием технологии машинного зренияХотя было предложено большое количество алгоритмов изображения говядины,проблема неточной сегментации мраморной по-прежнему существует из-за источника светаВ настоящее время технология гиперспектрального изображения используется во многих областях исследований.и были проведены обширные исследования в области выявления сельскохозяйственных продуктов, но исследования сегментации говядины с помощью гиперспектрального изображения и спектральных информационных технологий не сообщались.путем добычи и анализа спектральной информации жира и мышц в гиперспектральных изображениях говядины, было извлечено оптимальное изображение полосы, подходящее для сегментации говядины, а затем сегментация мармеля была выполнена методом автоматического порогового значения Otsu,и точность сегментации сравнили и проанализировали.
В различных диапазонах интенсивность спектрального отражения области жира и области мышц в гиперспектральных изображениях говядины, очевидно, различна.Соотношение спектральной интенсивности отражения между жировой и мышечной областями в основном сосредоточено в диапазоне 465 ~ 580 нм.При длине волны 534 нм соотношение интенсивности спектрального отражения между жировой и мышечной областями имеет максимальное значение.Тот же метод обработки изображения был использован для мармелирования сегментации говядины цвета оригинального изображения и 534nm особенности длины волны изображенияТочность сегментации мрамора η = 0,928 для изображения с длиной волны характеристики ближе к 1, чем для оригинального изображения, и средняя квадратная ошибка также меньше.по сравнению с оригинальным изображением, разметка сегментации характеристики говядины может получить более высокую точность сегментации.